Заменит ли ИИ разработчиков?

Субботним утром мне вдруг страшно захотелось поделится одной мыслью, которая скопилась у меня в голове и усердно ищет выхода. Такая филосовия момента.

Ни для кого не секрет, что процесс разработки последнее время сильно трансформируется. И причиной этого стало бурное развитие искуственного интеллекта и инструментов для кодинга — автодополнение, агенты и т.п. Программисты всё чаще сталкиваются с необходимостью осваивать эти инструменты. Причины озвучивают разные — они помогают быстрее решить задачу, они лучше знают мат.часть, так как в их распоряжении вся информация из интернета, потому что интересно, потому что эта тема сейчас на подъеме, ну и, в конце концов, чтобы банально не уволили, так как бизнес видит в ИИ возможность сократить издержки на содержание штата сотрудников.

Я не исключение. Я также активно погружаюсь в эту сферу. И если пробиться через завесу хайпа, то перед глазами вырисовывается не всемогущее чудо, которое будет делать за тебя всю работу, а просто очередной инструмент, который позволит сделать работу лучше и быстрее. Да, он мощный и он меняет целые индустрии, но это всего лишь инструмент. Как паровой двигатель в своё время.
Лично у меня скложилась аналогия, что ИИ — это как гоночная машина. На ровной дороге с опытным водителем не оставит шансов простым автомобилистам. Но стоит только изменить условия — выехать на бездорожье или заменить водителя на ученика, и всё преимущество растает быстрее, чем снег на солнце.

По себе могу сказать, что изменить подход к разработке совсем не просто. Одно дело попросить агента добавить поле в HTML форму, таблицу и написать обработчик. Или быстренько накидать MVP сервиса с нуля. И другое дело поддерживать и расширять полноценную систему со сложной бизнес-логикой и взаимодействием с другими системами. Тут уже придётся применить колосальные усилия, чтобы подсунуть нейронке весь контекст (на больших проектах это практически нереально) и объяснить очень подробно и доходчиво (как маленькому ребенку) задачу. Таким образом промпт-инжиниринг превращается в полноценный скилл, требующий таких же мысленных затрат, как собственно и сам процесс программирования. Промпт-инжениринг требует системного склада ума. Нужно уметь выражать свою мысль последовательно, точно, корректно, без нарушений логики. Что, честно говоря, многим разработчикам дается с трудом.

Парадокс заключается в том, что этот навык предъявляет высокие требования к когнитивным способностям, которые в последнее время заметно снижаются. В эпоху клипового мышления и сокращающегося внимания, когда многие отучаются формулировать развернутые и логически связные тексты, от программиста, наоборот, требуется филигранная точность слова. Нечеткий, расплывчатый промпт порождает столь же расплывчатый и потенциально опасный код. Нейросеть не читает мыслей — она отражает хаос или порядок, заложенный в запросе.

В добавок ко всему, нужно ещё обладать экспертизой, чтобы проанализировать полученный результа. И тут уже возникает необходимость обладать фундаментальными знаниями. А сделать это могут ещё меньше разработчиков. За последнее время на волне золотой лихорадки в IT индустрию пришли малоквалифицированные кадры, окончив в лучшем случае ускоренные курсы, и у которых нет данных для этой работы.

Отсмотрев большое количество видосов про повышение качества разработки с ИИ-агентами, могу отметить общее в них — чтобы получить качественный ответ нужно сильно постараться. И мой опыт это подтверждает.

Получилось немного сумбурно и больше похоже на беседу за столом под звон бокалов. Но если сделать выжимку из всего сказанного, то можно найти несколько мыслей:
1. Осваивать ИИ нужно, это уже необходимость.
2. Бороться за место под солнцем разработчики будут не с ИИ, а с более успешными разработчиками. ИИ не заменит человека. По крайней мере в ближайшем будущем.
3. Недостаточно просто уметь составлять промпт, нужны ещё фундаментальные знания, чтобы получить качественный продукт.

П.С.

Ну и немного на параллельную тему. В эпоху западной утопической идеи на тему, что электромобили скоро заменят транспорт на ископаемом топливе, директор Курчатовского института Михаил Валентинович Ковальчук доходчиво объяснил почему это невозможно. Только для электроавтомобилей потребуется утроить электрогенерацию. Т.е. нужно строить атомные, гидро- и теплоэлектростанции. Но это противоречит зеленой повестке, активно насаждаемой западом, который закрывает и ломает атомные и угольные станции. А кроме автомобилей огромными темпами растет рынок электрических гаджетов.

Так вот Михаил Валентинович ещё и объяснил, почему текущий ИИ не сможет в ближайшее время стать сильно умнее. Так называемый искусственный интелект (в отличие от мозга, который потребляет всего 80 Вт) требует мегаватты энергии. Даже текущим моделям уже требуются электростанции. А нагрузка на них постоянно растет. И потребность в эл. энергии тоже. А для прорывной ИИ модели потребуется колосальные энергетические затраты, такие, что даже отдельные государства их не потянут.

Исправить ситуацию может только ИИ на новых физических принципах. Работы в этом направлении ведутся, но пока далеки от завершения. Так что Скайнет в ближайшее время нам не угроза и эту фобию можно вычеркнуть. Пока что ))